Legal · Platform Rules

平台规则

本规则是《用户协议》的组成部分,适用于所有使用 databurger 的需求方、产能方与团队长,覆盖行为规范、交易与退款、数据与 AI 内容,以及违规处理阶梯。

版本 V2.0 生效日期 2026-10-02 运营主体 深圳市线象科技有限公司 章节 14 章
版本信息:本《平台规则》版本号 V1.0,生效日期:2026-10-02, 运营主体 深圳市线象科技有限公司。本规则为正式生效规则, 与《用户协议》《隐私政策》具有同等效力;规则更新后将以新版本号与生效日期公示。
目录(14 章)

01通用行为规范

  • 注册信息须真实有效;产能方在接单与提现前须完成实名认证(身份证 + 活体检测)。
  • 不得利用平台采集、生成、传播违法或侵权内容,不得上传未获授权的个人信息。
  • 不得通过设备指纹伪造、行为模拟、刷单等方式获取不当收益。
  • 不得绕过平台进行私下交易以规避质检、结算与合规流程。

02需求方(企业客户)规则

  • 发布任务须明确数据类型、规模、标注标准、验收方式与期望交付时间;建议上传规范文档与样例。
  • 发布任务时冻结对应款项;验收通过后自动结算,验收不满意可按规则驳回并说明原因。
  • 驳回原因须归类(标准不清 / 质量不达标 / 与样例不符 / 其他),用于返工派单与质量改进。
  • 需求方不得要求产能方提供违反法律法规或侵犯第三方权益的数据。

03产能方(个体接单者)规则

  • 须通过对应任务类型的技能测评后方可接单;测评不通过的科目需间隔一定时间后重考。
  • 提交的作业须为本人完成,不得转包、代做或使用未授权的自动化工具。
  • 作业被驳回后可查看审核意见并提交申诉;申诉由独立审核员处理。
  • 等级(L1–L4/L5)与可接任务单价挂钩,规则透明可查;等级随产出质量动态调整。

04团队长与分销规则

  • 团队长需历史产出与通过率达标,不收取任何入门费、加盟费或保证金。
  • 分销层级不超过两级;佣金仅来源于团队成员真实任务产出的服务分成。
  • 平台通过合规校验引擎自动检查佣金规则是否超层级、是否存在入门费,异常配置无法生效。
  • 不得以"缴费入会""拉人头返利"等方式进行推广;违规者终止合作并保留追责权利。

05任务与结算规则

  • 任务按批次拆分与派发,进度在项目看板实时可见(采集 / 清洗 / 标注 / 质检 / 交付)。
  • 质检不合格批次进入返工流程,返工不额外向需求方计费(属平台质量责任)。
  • 结算在验收通过后按约定周期入账;提现支持微信零钱与银行卡,税务信息以实名认证填写为准。
  • 发票按实际交易金额开具;对公转账订单在到账后开通下载权限。

06交易与退款规则

本条为《用户协议》第四条的自然延伸,适用于数据集购买、任务发布与钱包充值的全部资金流转。退款一律退回原支付路径,平台不向第三方账户退款。

6.1 数据集 / 数据包购买

情形是否可退处理口径
购买后 7 日内且未下载任何交付文件可全额退注销该笔授权,费用原路退回
存在实质性质量缺陷(与详情页规格不符、合规标签错误、批量交付与小样严重不一致、文件损坏无法修复)可退,不受 7 日限制先提供免费返工;返工后仍不达标的,按缺陷比例部分退款或全额退款
已下载并使用,且无质量缺陷不可退数据集属数字化商品,交付下载后无法返还,不适用无理由退货
已超出授权期限,或已用于模型训练且无法返还不可退购买前请先下载小样核验适用性
已开具发票可退,需先红冲请配合提供红冲材料,红冲完成后退款;无法红冲的暂缓办理

6.2 任务发布(模型评测 / 数据标注服务)

  • 待接单(open):尚无产能方接单的,需求方可随时取消任务,冻结款项全额解冻,不收取任何费用。
  • 进行中 / 待验收(assigned / submitted):需求方取消的,已实际完成且合格的作业部分据实结算,未完成部分解冻;全部未开工的全额解冻。
  • 驳回返工中:款项持续冻结,返工不额外计费,返工期间不计入工期考核。
  • 已验收并结算(done):资金已结算至产能方,原则上不再办理退款。确有争议的,须在验收通过之日起 7 日内通过投诉与举报入口提交申诉;经平台核实确属质量问题的,由平台与产能方追回相应收益后原路退回。
  • 因需求方自身原因(需求描述不清、验收标准自相矛盾、样例错误)导致返工的,退款申请不予支持,但平台协助重新派单。

6.3 钱包余额、提现与赠送

  • 充值余额中未消费部分:可申请退回原支付路径,审核通过后 5–15 个工作日到账;已使用的优惠、折扣与赠送金额不折现、不退款。
  • 赠送金 / 体验金:仅限平台内消费,不可提现、不可退款、不可转赠。
  • 产能方结算收益:已入账收益可通过提现通道转出;实名认证信息不一致或有未完成订单的,提现申请暂缓处理。
  • 账户因违规被冻结或终止合作的,待处理完毕后按剩余可退余额结算。

6.4 退款流程与处理时限

申请:通过订单详情 / 任务详情的「申请退款」入口,或发送邮件至 support@aidataburger.com 并注明订单号与退款原因。
  • 平台在收到申请后 3 个工作日内完成审核并答复;需补充材料的,自补充齐全之日起重新计算。
  • 审核通过后原路退回,到账时间取决于支付通道,一般 5–15 个工作日。
  • 恶意退款(如大量下载后再以无实质理由申请退款、重复套取优惠、虚构质量缺陷)一经核实不予退款,并记入平台信用档案,影响后续优先派单与账期。
  • 本规则不排除您依据《中华人民共和国消费者权益保护法》等法律法规享有的法定权利。

07数据与授权规则

  • 数据集由平台自研直营产出;购买后获得约定范围内的使用授权,具体以订单与授权说明为准。
  • 未经平台书面许可,不得将数据集整体或实质性部分转售、再分发或用于对外竞争的商业化模型。
  • 授权到期后须停止使用并删除副本;需要继续使用应申请续约或追加授权。
  • 数据合规标签(含个人信息 / 已脱敏 / 可出境 / 含敏感内容)为采购与使用的前置判断依据。

08违规处理与申诉

违规情形处理措施
作业抄袭、代做、转包该批次作废、扣减信用分、情节严重者限制接单
刷单、伪造设备或行为冻结收益、限制提现、终止合作
上传违法或侵权内容即时下架、终止合作、依法移交
绕开平台私下交易警告;重复违规限制账号功能
违规分销推广终止团队长资格、追回不当佣金
恶意驳回或恶意申诉记录信用档案;影响后续优先派单

对处理结果有异议的,可在 7 个工作日内通过投诉与举报入口提交申诉,平台在 5 个工作日内答复。

09未成年人保护

  • 平台服务面向企业与企业用户,不面向未成年人提供接单服务。
  • 如发现未成年人注册或参与任务,将立即停止服务并删除相关信息。

10AI 生成内容与深度合成标识

合规红线 利用本平台生成、加工或传播深度合成内容用于诈骗、诽谤、伪造证据、仿冒他人身份或误导公众的,平台将立即终止服务、下架相关内容,并依法向有关主管部门报告。
  • 您在本平台提交、交付或生成的AI 生成合成内容(含文本、图像、音频、视频),应依照《人工智能生成合成内容标识办法》等规定添加显著标识与必要的元数据隐式标识。
  • 严禁利用本平台生成、加工或传播深度合成内容用于诈骗、诽谤、伪造证据、仿冒他人身份或误导公众;不得去除、篡改、伪造依法应添加的标识。
  • 平台内容审核将识别并拦截未依法标识或涉嫌违规的合成内容;相关批次阻断交付并回溯责任环节。
  • 因您违反本条造成第三方损害或行政处罚的,由您独立承担责任并赔偿平台由此遭受的损失。

11自动化访问与数据爬取限制

禁止批量获取 未经书面许可,不得以爬虫、脚本、机器人或任何自动化工具批量抓取、复制、缓存本平台的内容;违反者平台有权限制或终止接口访问、封禁账号,并就其造成的损失主张赔偿。
  • 未经平台书面许可,您不得使用爬虫、脚本、机器人或任何自动化工具批量抓取、复制、缓存本平台页面、接口或数据集内容。
  • 对公开接口的调用应遵循平台公布的调用约定;超出合理频次、规避限流措施或使用非授权凭据的,平台有权限制或终止您的接口访问。
  • 您不得对平台进行反向工程、反汇编、反编译,不得利用插件、外挂或非授权工具接入系统。
  • 违反本条的,按本规则"八、违规处理与申诉"处理;情节严重或造成平台损失的,平台保留追究法律责任的权利。

12信用分与账户处置

区间状态处置
90–100 分良好优先派单、可参与高单价任务
70–89 分正常正常接单与提现
60–69 分预警限制高单价任务,需完成规范学习
低于 60 分受限暂停接单;整改并复核通过后恢复
  • 信用分随作业质量、驳回率、申诉结果、履约及时性动态调整,并按自然月对无违规记录者逐步回升。
  • 存在未结清款项、进行中订单或未了结申诉的,提现与注销申请将暂缓处理至事项了结。
  • 平台有权从待结算款项或余额中抵扣您应支付的违约金、赔偿金及追回款项。

13规则更新

平台可能不时更新本规则;涉及权益实质变化的变更将提前公告。更新后继续使用平台服务的,视为同意更新内容。

14运营主体信息

  • 运营主体:深圳市线象科技有限公司
  • 统一社会信用代码:91440300MA5H2QLT42
  • 注册 / 办公地址:深圳市福田区园岭街道华林社区八卦三路八卦岭工业区522栋B02
  • 客服与支持邮箱:support@aidataburger.com
  • 个人信息保护专用邮箱:privacy@aidataburger.com
  • 合规与举报邮箱:compliance@aidataburger.com
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